ラスベガスでの世界最大級のヘルスケアイノベーションカンファレンス – HLTH 2025 レポート

2025年10月31日2025年11月30日

医療生成AIは“実装フェーズ”へ — エージェントAIと運用設計が鍵に

2025年10月、米国ラスベガスで世界最大級のヘルスケアイノベーションカンファレンス「HLTH 2025」が開催されました。

今年の特徴は、医療生成AIがついに“実運用・スケール”を前提とする段階に入ったことです。技術の話題よりも、どのように医療現場に根付かせるか、どうやって価値（ROI）を証明し続けるかが主軸となっていました。

本稿では、医療DX・医療AI導入を支援する企業の視点から、特に注目すべきポイントをまとめます。

今年もっとも存在感を放っていたのが、”能動的にタスクをこなす“エージェント型AI（Agentic AI）”です。従来の生成AIが「質問に答える」役割だったのに対し、エージェントAIは以下のように“自ら動く”点が特徴です。

多くのヘルスシステムがパイロットを開始しており、「AIがワークフローを動かす」未来が現実味を帯びています。

医療現場での課題として長く指摘されてきたのが、事務作業負荷・文書作成・情報整理に費やす時間です。今年のHLTHでは、この領域における生成AIの浸透が一気に進んでいることが確認できました。

主な活用例は以下の通りです。

特に米国では「生成AIにより診療1件あたり10〜20分の削減」が複数の病院から報告されており、スタートアップだけでなく大手EHRベンダーも本格実装に踏み切っています。

生成AIの実運用に向け、今年のHLTHでは“安全に使い続ける仕組み”が大きなテーマでした。

取り上げられたキーワードは以下です：

言い換えれば、「動くAI」ではなく“安心して動かせるAI”が選ばれる時代になったということです。

生成AIは診療文書だけでなく、創薬や画像診断の領域にも広がっています。

特に診断領域では「レポート文章生成＋臨床的示唆の提示」という“判断支援の高度化”が進んでおり、日本の医療機関でも今後注目ポイントになると感じられました。

今回のHLTHを通じて、日本の医療機関・自治体・企業における医療DX推進で特に重要と感じた点は次の3つです。

AI導入はPoC（試行）で終わる場合も少なくないですが、海外ではすでに「どのように日常業務へ根付かせるか」が主戦場になっています。

AI単体ではなく、“カルテ・予約・検査・収益管理とも連動するAI”が価値を生む時代に入りました。

・業務削減量 / 診療時間短縮・コスト削減 / 増収効果・エラー削減 / 品質向上

これらを継続的に可視化する枠組みが不可欠です。

HLTH 2025では、生成AIが単なる新技術ではなく、医療の生産性を底上げする“インフラ候補”として語られ始めていることが印象的でした。

同時に、数多くのセッションを通じて、改めて浮かび上がってきたのは、「どれだけ高度なAIか」ではなく「どう医療現場に根付かせるか」こそが本質的なテーマになっているという点です。

医師主導のスタートアップとして、「技術そのもの」よりも「臨床・経営の文脈にどう落とし込むか」を考え抜くことの重要性を、今回あらためて実感しています。

当社は今後も、医療者としての実感と経営の視点を両立させながら、生成AIを現場に根付くかたち”で実装し続けるパートナーでありたいと考えています。

よかったらシェアしてね！